Charla Técnica: "CSDA-Vis, un sistema visual interactivo para la detección temprana del abandono escolar"

Presentación

Los estudiantes ingresan a la universidad con muchas esperanzas y expectativas. Sin embargo, cuando estas no se cumplen, o ciertos factores como las condiciones socioeconómicas desfavorables los afectan, pueden abandonar sus estudios. En este contexto, es crucial contar con herramientas que permitan comprender los diversos factores relacionados con el fenómeno de la deserción y proponer acciones correctivas en los métodos educativos, las condiciones sociales y la asistencia para prevenirlo. En esta presentación, nos enfocamos en el abandono escolar en entornos universitarios y la importancia de contar con herramientas analíticas para prevenirlo. En particular, presentamos CSDA-Vis, una herramienta de visualización que identifica factores individuales, institucionales y socioeconómicos que influyen en la decisión de los estudiantes de abandonar sus estudios. Basándose en estos factores, la herramienta utiliza técnicas de aprendizaje automático para identificar acciones prácticas que ayuden a mitigar la deserción escolar.

Dirigido a

• Estudiantes de la Carrera de Ciencia de la Computación y carreras afines.
• Profesionales de carreras relacionadas a Computación, Ingenierías y Educación.
• Público en General.

Expositor

Dr. Germain García Zanabria

Doctor en ciencia de la computación por la Universidad de Sao Paulo – São Carlos – Brasil. Obtuvo su maestría en Ciencia de la Computación en la Universidad Católica San Pablo de Arequipa. Bachiller en Ingeniería Informática y de Sistemas en la Universidad Nacional San Antonio Abad del Cusco, Cusco, Perú. Actualmente es Investigador postdoctoral en la Universidad Católica San Pablo de Arequipa – Perú. Sus áreas de interés son: ciencia de datos, visualización de datos, analítica visual y modelos visuales de aprendizaje.

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