Diplomado en Business Analytics

PRESENTACIÓN

La Universidad Católica San Pablo, a través de su Departamento en Ciencia de la Computación, presenta la tercera edición del Diplomado en Business Analytics el cual busca brindar una formación en el conocimiento y habilidades para seleccionar, aplicar y evaluar técnicas de Data Science para descubrir conocimiento que pueda añadir valor a una organización.

Asimismo, a través de este diplomado los estudiantes conseguirán tener un entendimiento teórico sólido y una experiencia práctica (hands-on) en la implementación de estas técnicas novedosas y emergentes en sus propias organizaciones. Ha sido diseñado para entrenar a los estudiantes en habilidades técnicas en big data, modelado estadístico, modelado predictivo basado en Inteligencia artificial y visualización, y cómo estas pueden aplicarse en gestión financiera, marketing, social media, entre otros. Los graduados estarán posicionados para ser pioneros en el desarrollo de este campo y ser líderes en la industria, el sector público y academia.

Además, este es el único diplomado en Business Analytics en la región, con la perspectiva y aplicación en gestión. Finalmente, el Diplomado está enfocado en la formación de personas que realizan tareas de gestión en sus empresas y que no tengan conocimientos previos de programación.

OBJETIVOS

El Diplomado en Business Analytics ha sido diseñado para formar profesionales con habilidades altamente especializadas para entender, proponer y resolver problemas a través del análisis de datos, usando herramientas computacionales y que traigan un diferencial competitivo en sus organizaciones de origen.

CREDITAJE

25 créditos académicos.

DIRIGIDO A

Dirigido a personas sin conocimientos de programación de las áreas de: Administración, Contabilidad, Finanzas, Marketing, Ingenierías, Ventas, Salud, Economía, Educación, Psicología, Gestión, Derecho, Humanidades, o áreas afines al proceso de gestión y toma de decisiones de empresas privadas y públicas.

PLAN DE ESTUDIOS

El diplomado está estructurado en 5 cursos:

  1. Business Analytics y Big Data.
  2. Fundamentos Estadísticos para Business Analytics.
  3. Herramientas Analíticas para el Análisis Exploratorio de Datos.
  4. Machine Learning para Toma de Decisiones.
  5. Fundamentos en Visualización de Datos.

METODOLOGÍA

Los cursos han sido diseñados pensando en un enfoque más práctico que teórico para lo cual se resolverán casos de estudios de diferentes áreas como gestión financiera, marketing, social media, entre otros. Cada curso tiene 40 horas académicas teóricas y 80 horas académicas no lectivas o de trabajo autónomo.

La enseñanza estará a cargo de una plana docente nacional con formación en universidades de prestigio de Brasil y también por profesores invitados del extranjero, con amplia experiencia en Business Analytics.

MODALIDAD

100% online.

DOCENTES

Nuestra plana docente cuenta con formación en universidades de prestigio de Brasil y EEUU, además de de tener profesores invitados del extranjero con amplia experiencia en Business Analytics.

INTERNACIONALES

Jorge Poco

Dr. Jorge Poco Medina

Doctor en Ciencia de la Computación, New York University (USA). Maestría en Ciencia de la Computación (Brasil). Actualmente es profesor asociado en la FGV de Brasil. Ha hecho pasantías de investigación en Google Inc. (2008 y 2010), Kitware Inc. (2011), Oak Ridge National Laboratory (2012) y Xerox Research (2013). Realizó un pos-doctorado en el Department of Computer Science and Engineering at the University of Washington, Seattle (USA). Especialista en Visualización de Datos para Data Science. Tiene amplia experiencia en proyectos de Data Science con empresas, donde ha desarrollado iniciativas de visualización de información y Visual Analytics.

Erick Gomez

Dr. Erick Gómez Nieto

Doctor en Ciencia de la Computación, Universidade de Sao Paulo (Brasil). Maestría en Ciencia de la Computación, Universidade de Sao Paulo (Brasil). Postdoctoral research scientist en Center for the Study of Violence (NEV) de la Universidade de Sao Paulo (Brasil). Ha trabajado como investigador en el grupo de Visual Analytics de IBM Research en Brasil. Es especialista y con amplia experiencia en visualización de datos, visual analytics y data science.

Javier Montoya

Dr. Javier Montoya

Doctor en Ciencia de la Computación, ETH-Zurich (Suiza). Maestría en Visión y Machine Learning, INRIA/ENSIMAG (Francia). Actualmente es investigador senior en el ETH-Zurich (Suiza). Se ha desempeñado como Data Scientist en las empresa Caru GmbH con el proyecto: analysis of temporal data from sensors for predicting presence of humans in rooms. Asimismo en la empresa Tracktics GmbH, con el proyecto: analysis of sensor data for sport summarisation. Especialista en Machine Learning aplicado en Data Science.

NACIONALES

Jose Ochoa

Dr. José Eduardo Ochoa Luna

Doctor en Ciencia de la Computación, Universidade de Sao Paulo (Brasil). Maestría en Ciencia de la Computación, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (Brasil). Actualmente se desempeña como profesor encargado de Postgrado del Departamento de Ciencia de la Computación de la UCSP. Ha sido chief technical officer (CTO) de la empresa Kompass Real Estate (Sao Paulo, Brasil). Ha desarrollado diversos proyectos de análisis de datos en social media, usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural y Deep Learning. Es especialista en Machine Learning para Data Science.

alvaro mamani aliaga

Dr. Alvaro Mamani Aliaga

Doctor en Informática, Universidad Nacional de San Agustín (Perú). Maestría en Ciencia de la Computación, Universidad de Sao Paulo (Brasil). Actualmente de desempeña como profesor en el programa de Ciencia de la Computación de la Universidad Católica de San Pablo. Tiene experiencia en las áreas de computación paralela y distribuida, programación y estructuras de datos. Trabajó como investigador en varios proyectos entre los que destacan el Proyecto Maritaca efectuado en la Universidad Federal de São Paulo (UNIFESP); los proyectos “Laboratorio de computación de alto rendimiento” y “Proyecto Tunki: Detección remota de humedales utilizando imágenes satelitales y computación de alto rendimiento” en la Universidad Nacional de San Agustín. Sus áreas de interés son: computación de alto rendimiento, computación paralela, computación en la nube, sistemas de archivos distribuidos, big data, computación móvil y ciencia de datos.

daniel alexis gutierrez pachas

Dr. Daniel Gutierrez Pachas

Doctor en Ciencia de la Computación y Matemática Computacional, Universidade de Sao Paulo (Brasil). Maestría en Matemática, Universidade Federal de Juiz de Fora (Brasil). Actualmente es profesor del Departamento de Ciencia de la Computación UCSP. Es vice-coordinador de la Sociedad Brasileña de Matemática Computacional y Aplicada en Minas Gerais (Brasil) y miembro del Comité Latinoamericano de Matemática Aplicada Computacional e Industrial – CLAMACI. Sus áreas de interés son: filtración y control de sistemas estocásticos, optimización, ecuaciones diferenciales parciales y análisis numérico.

*La Escuela de Postgrado UCSP podrá realizar cambios en la plana docente designada al dictado de los respectivos cursos al tratarse de casos fortuitos o de fuerza mayor.

CALENDARIO

Calendario

Fecha de Inicio

23 de abril de 2021

Fecha de Fin

19 de noviembre de 2021

Horario

Clases quincenales los días:

  • Viernes de 18:15 a 21:15 h
  • Sábados de 09:00 a 13:00 h y 15:00 a 18:00 h

Duración

8 meses

Horas académicas

600 horas académicas

Lugar

Plataforma Blackboard

*La Escuela de Postgrado UCSP se reserva el derecho de cancelar o postergar el programa si no alcanza el mínimo de alumnos matriculados hasta 7 (siete) días hábiles anteriores a la fecha indicada para el inicio del programa.

INVERSIÓN

  • Precio: S/ 5,000
  • Precio con descuento por pronto pago: S/ 4,600 hasta el viernes 16 de abril de 2021.
  • Precio en cuotas: 8 cuotas de S/ 625
  • Descuentos:
    • Pregunta por tu descuento para Comunidad UCSP (incluye Antiguos Alumnos).
    • Pregunta por tu descuento corporativo (5 personas a más).

* Para ver las orientaciones para devolución de pagos darle clic aquí.
* Aceptamos pagos con todas las tarjetas.
* Los descuentos no son acumulables.
* Los descuentos a la comunidad UCSP, antiguos alumnos y corporativo no aplica en pronto pago.

REQUISITOS DE ADMISIÓN

INSCRIPCIÓN
  1. Ficha de inscripción correctamente llenada.
  2. Copia simple de DNI en caso de ser peruano.
  3. Copia simple del carné de extranjería o pasaporte en caso de ser extranjero.
  4. Reporte SUNEDU, en caso de no contar con el reporte, copia legalizada del diploma de bachiller, para peruanos.
  5. Copia legalizada del diploma de bachiller con la Apostilla de la Haya o la legalización por el Ministerio de Relaciones Exteriores, para extranjeros.
MATRÍCULA
  1. Compromiso de honor firmado.
  2. Contrato de prestación de servicios educativos firmado.

*La información que el postulante ingrese en la inscripción es su responsabilidad, la UCSP presume su veracidad.
*Se considera apto para matrícula al postulante que cumpla con todos los requisitos de admisión.
*Si el postulante realiza el pago con anterioridad al proceso de admisión y se comprueba el no cumplimiento de algún requisito de admisión, no se considerará la matrícula.
*Revisa el Reglamento de estudiante de Postgrado (https://ucsp.edu.pe/transparencia/reglamento-de-estudiantes-de-la-escuela-de-postgrado).

CERTIFICACIÓN

La persona que termine satisfactoriamente el diplomado recibirá un Diploma de Postgrado en Business Analytics.

PREGUNTAS FRECUENTES

1. A quién está dirigido el Diplomado de Business Analytics

El Diplomado de Business Analytics está dirigido a personas sin conocimientos de programación de las áreas de: Administración, Contabilidad, Finanzas, Marketing, Ingenierías, Ventas, Salud, Economía, Educación, Psicología, Gestión, Derecho, Humanidades, o áreas afines al proceso de gestión y toma de decisiones de empresas privadas y públicas.

 

2. Cuáles son los requisitos necesarios para inscribirse al Diplomado de Business Analytics

Los requisitos necesarios son:

  • Ficha de inscripción correctamente llenada.
  • Copia simple de DNI en caso de ser peruano.
  • Copia simple del carné de extranjería o pasaporte en caso de ser extranjero.
  • Reporte SUNEDU, en caso de no contar con el reporte, copia legalizada del diploma de bachiller, para peruanos.
  • Copia legalizada del diploma de bachiller con la Apostilla de la Haya o la legalización por el Ministerio de Relaciones Exteriores, para extranjeros.

 

3. Cúanto es la duración y cúal es el horario del Diplomado de Business Analytics

La duración es de 8 meses. Las clases empiezan el 23 de abril de 2021 y terminan el 19 de noviembre del 2021, siguiendo una periodicidad quincenal, a excepción de algunos fines de semanas con feriados, donde no se dictará el diplomado.

El horario de clases es el siguiente:

  • Viernes 18:15 a 21:15 h.
  • Sábados: de 09:00 a 13:00 h y 15:00 a 18:00 h.

 

4. Se dará certificado del Diplomado de Business Analytics

Se brindará un diploma de postgrado una vez el estudiante lleve y culmine satisfactoriamente los 5 cursos que componen este diplomado y apruebe el trabajo final.
En el caso de las personas que no cuenten con el grado de bachiller, se les brindará un certificado como programa.

 

5. Se necesita de algún conocimiento especializado para llevar el Diplomado de Business Analytics

No, basta tener conocimientos básicos de Excel.

PRESENTACIÓN

PRESENTACIÓN

La Universidad Católica San Pablo, a través de su Departamento en Ciencia de la Computación, presenta la tercera edición del Diplomado en Business Analytics el cual busca brindar una formación en el conocimiento y habilidades para seleccionar, aplicar y evaluar técnicas de Data Science para descubrir conocimiento que pueda añadir valor a una organización.

Asimismo, a través de este diplomado los estudiantes conseguirán tener un entendimiento teórico sólido y una experiencia práctica (hands-on) en la implementación de estas técnicas novedosas y emergentes en sus propias organizaciones. Ha sido diseñado para entrenar a los estudiantes en habilidades técnicas en big data, modelado estadístico, modelado predictivo basado en Inteligencia artificial y visualización, y cómo estas pueden aplicarse en gestión financiera, marketing, social media, entre otros. Los graduados estarán posicionados para ser pioneros en el desarrollo de este campo y ser líderes en la industria, el sector público y academia.

Además, este es el único diplomado en Business Analytics en la región, con la perspectiva y aplicación en gestión. Finalmente, el Diplomado está enfocado en la formación de personas que realizan tareas de gestión en sus empresas y que no tengan conocimientos previos de programación.

OBJETIVOS

El Diplomado en Business Analytics ha sido diseñado para formar profesionales con habilidades altamente especializadas para entender, proponer y resolver problemas a través del análisis de datos, usando herramientas computacionales y que traigan un diferencial competitivo en sus organizaciones de origen.

CREDITAJE

25 créditos académicos.

DIRIGIDO A

DIRIGIDO A

Dirigido a personas sin conocimientos de programación de las áreas de: Administración, Contabilidad, Finanzas, Marketing, Ingenierías, Ventas, Salud, Economía, Educación, Psicología, Gestión, Derecho, Humanidades, o áreas afines al proceso de gestión y toma de decisiones de empresas privadas y públicas.
Plan de Estudios

PLAN DE ESTUDIOS

El diplomado está estructurado en 5 cursos:

  1. Business Analytics y Big Data.
  2. Fundamentos Estadísticos para Business Analytics.
  3. Herramientas Analíticas para el Análisis Exploratorio de Datos.
  4. Machine Learning para Toma de Decisiones.
  5. Fundamentos en Visualización de Datos.
Metodología

METODOLOGÍA

Los cursos han sido diseñados pensando en un enfoque más práctico que teórico para lo cual se resolverán casos de estudios de diferentes áreas como gestión financiera, marketing, social media, entre otros. Cada curso tiene 40 horas académicas teóricas y 80 horas académicas no lectivas o de trabajo autónomo.

La enseñanza estará a cargo de una plana docente nacional con formación en universidades de prestigio de Brasil y también por profesores invitados del extranjero, con amplia experiencia en Business Analytics.

MODALIDAD

100% online.

Docentes

DOCENTES

Nuestra plana docente cuenta con formación en universidades de prestigio de Brasil y EEUU, además de de tener profesores invitados del extranjero con amplia experiencia en Business Analytics.

INTERNACIONALES

Jorge Poco

Dr. Jorge Poco Medina

Doctor en Ciencia de la Computación, New York University (USA). Maestría en Ciencia de la Computación (Brasil). Actualmente es profesor asociado en la FGV de Brasil. Ha hecho pasantías de investigación en Google Inc. (2008 y 2010), Kitware Inc. (2011), Oak Ridge National Laboratory (2012) y Xerox Research (2013). Realizó un pos-doctorado en el Department of Computer Science and Engineering at the University of Washington, Seattle (USA). Especialista en Visualización de Datos para Data Science. Tiene amplia experiencia en proyectos de Data Science con empresas, donde ha desarrollado iniciativas de visualización de información y Visual Analytics.

Erick Gomez

Dr. Erick Gómez Nieto

Doctor en Ciencia de la Computación, Universidade de Sao Paulo (Brasil). Maestría en Ciencia de la Computación, Universidade de Sao Paulo (Brasil). Postdoctoral research scientist en Center for the Study of Violence (NEV) de la Universidade de Sao Paulo (Brasil). Ha trabajado como investigador en el grupo de Visual Analytics de IBM Research en Brasil. Es especialista y con amplia experiencia en visualización de datos, visual analytics y data science.

Javier Montoya

Dr. Javier Montoya

Doctor en Ciencia de la Computación, ETH-Zurich (Suiza). Maestría en Visión y Machine Learning, INRIA/ENSIMAG (Francia). Actualmente es investigador senior en el ETH-Zurich (Suiza). Se ha desempeñado como Data Scientist en las empresa Caru GmbH con el proyecto: analysis of temporal data from sensors for predicting presence of humans in rooms. Asimismo en la empresa Tracktics GmbH, con el proyecto: analysis of sensor data for sport summarisation. Especialista en Machine Learning aplicado en Data Science.

NACIONALES

Jose Ochoa

Dr. José Eduardo Ochoa Luna

Doctor en Ciencia de la Computación, Universidade de Sao Paulo (Brasil). Maestría en Ciencia de la Computación, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (Brasil). Actualmente se desempeña como profesor encargado de Postgrado del Departamento de Ciencia de la Computación de la UCSP. Ha sido chief technical officer (CTO) de la empresa Kompass Real Estate (Sao Paulo, Brasil). Ha desarrollado diversos proyectos de análisis de datos en social media, usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural y Deep Learning. Es especialista en Machine Learning para Data Science.

alvaro mamani aliaga

Dr. Alvaro Mamani Aliaga

Doctor en Informática, Universidad Nacional de San Agustín (Perú). Maestría en Ciencia de la Computación, Universidad de Sao Paulo (Brasil). Actualmente de desempeña como profesor en el programa de Ciencia de la Computación de la Universidad Católica de San Pablo. Tiene experiencia en las áreas de computación paralela y distribuida, programación y estructuras de datos. Trabajó como investigador en varios proyectos entre los que destacan el Proyecto Maritaca efectuado en la Universidad Federal de São Paulo (UNIFESP); los proyectos “Laboratorio de computación de alto rendimiento” y “Proyecto Tunki: Detección remota de humedales utilizando imágenes satelitales y computación de alto rendimiento” en la Universidad Nacional de San Agustín. Sus áreas de interés son: computación de alto rendimiento, computación paralela, computación en la nube, sistemas de archivos distribuidos, big data, computación móvil y ciencia de datos.

daniel alexis gutierrez pachas

Dr. Daniel Gutierrez Pachas

Doctor en Ciencia de la Computación y Matemática Computacional, Universidade de Sao Paulo (Brasil). Maestría en Matemática, Universidade Federal de Juiz de Fora (Brasil). Actualmente es profesor del Departamento de Ciencia de la Computación UCSP. Es vice-coordinador de la Sociedad Brasileña de Matemática Computacional y Aplicada en Minas Gerais (Brasil) y miembro del Comité Latinoamericano de Matemática Aplicada Computacional e Industrial – CLAMACI. Sus áreas de interés son: filtración y control de sistemas estocásticos, optimización, ecuaciones diferenciales parciales y análisis numérico.

*La Escuela de Postgrado UCSP podrá realizar cambios en la plana docente designada al dictado de los respectivos cursos al tratarse de casos fortuitos o de fuerza mayor.

Calendario e Inversión

CALENDARIO

Calendario

Fecha de Inicio

23 de abril de 2021

Fecha de Fin

19 de noviembre de 2021

Horario

Clases quincenales los días:

  • Viernes de 18:15 a 21:15 h
  • Sábados de 09:00 a 13:00 h y 15:00 a 18:00 h

Duración

8 meses

Horas académicas

600 horas académicas

Lugar

Plataforma Blackboard

*La Escuela de Postgrado UCSP se reserva el derecho de cancelar o postergar el programa si no alcanza el mínimo de alumnos matriculados hasta 7 (siete) días hábiles anteriores a la fecha indicada para el inicio del programa.

INVERSIÓN

  • Precio: S/ 5,000
  • Precio con descuento por pronto pago: S/ 4,600 hasta el viernes 16 de abril de 2021.
  • Precio en cuotas: 8 cuotas de S/ 625
  • Descuentos:
    • Pregunta por tu descuento para Comunidad UCSP (incluye Antiguos Alumnos).
    • Pregunta por tu descuento corporativo (5 personas a más).

* Para ver las orientaciones para devolución de pagos darle clic aquí.
* Aceptamos pagos con todas las tarjetas.
* Los descuentos no son acumulables.
* Los descuentos a la comunidad UCSP, antiguos alumnos y corporativo no aplica en pronto pago.

Requisitos

REQUISITOS DE ADMISIÓN

INSCRIPCIÓN
  1. Ficha de inscripción correctamente llenada.
  2. Copia simple de DNI en caso de ser peruano.
  3. Copia simple del carné de extranjería o pasaporte en caso de ser extranjero.
  4. Reporte SUNEDU, en caso de no contar con el reporte, copia legalizada del diploma de bachiller, para peruanos.
  5. Copia legalizada del diploma de bachiller con la Apostilla de la Haya o la legalización por el Ministerio de Relaciones Exteriores, para extranjeros.
MATRÍCULA
  1. Compromiso de honor firmado.
  2. Contrato de prestación de servicios educativos firmado.

*La información que el postulante ingrese en la inscripción es su responsabilidad, la UCSP presume su veracidad.
*Se considera apto para matrícula al postulante que cumpla con todos los requisitos de admisión.
*Si el postulante realiza el pago con anterioridad al proceso de admisión y se comprueba el no cumplimiento de algún requisito de admisión, no se considerará la matrícula.
*Revisa el Reglamento de estudiante de Postgrado (https://ucsp.edu.pe/transparencia/reglamento-de-estudiantes-de-la-escuela-de-postgrado).

Certificación

CERTIFICACIÓN

La persona que termine satisfactoriamente el diplomado recibirá un Diploma de Postgrado en Business Analytics.

Preguntas Frecuentes

PREGUNTAS FRECUENTES

1. A quién está dirigido el Diplomado de Business Analytics

El Diplomado de Business Analytics está dirigido a personas sin conocimientos de programación de las áreas de: Administración, Contabilidad, Finanzas, Marketing, Ingenierías, Ventas, Salud, Economía, Educación, Psicología, Gestión, Derecho, Humanidades, o áreas afines al proceso de gestión y toma de decisiones de empresas privadas y públicas.

 

2. Cuáles son los requisitos necesarios para inscribirse al Diplomado de Business Analytics

Los requisitos necesarios son:

  • Ficha de inscripción correctamente llenada.
  • Copia simple de DNI en caso de ser peruano.
  • Copia simple del carné de extranjería o pasaporte en caso de ser extranjero.
  • Reporte SUNEDU, en caso de no contar con el reporte, copia legalizada del diploma de bachiller, para peruanos.
  • Copia legalizada del diploma de bachiller con la Apostilla de la Haya o la legalización por el Ministerio de Relaciones Exteriores, para extranjeros.

 

3. Cúanto es la duración y cúal es el horario del Diplomado de Business Analytics

La duración es de 8 meses. Las clases empiezan el 23 de abril de 2021 y terminan el 19 de noviembre del 2021, siguiendo una periodicidad quincenal, a excepción de algunos fines de semanas con feriados, donde no se dictará el diplomado.

El horario de clases es el siguiente:

  • Viernes 18:15 a 21:15 h.
  • Sábados: de 09:00 a 13:00 h y 15:00 a 18:00 h.

 

4. Se dará certificado del Diplomado de Business Analytics

Se brindará un diploma de postgrado una vez el estudiante lleve y culmine satisfactoriamente los 5 cursos que componen este diplomado y apruebe el trabajo final.
En el caso de las personas que no cuenten con el grado de bachiller, se les brindará un certificado como programa.

 

5. Se necesita de algún conocimiento especializado para llevar el Diplomado de Business Analytics

No, basta tener conocimientos básicos de Excel.

diplomados relacionadOs

postgrado diplomado data science 2021

Diplomado en Data Science

El diplomado en Data Science ha sido diseñado para entrenar a los estudiantes en habilidades técnicas en big data, modelado...