Presentación

Actualmente hay un gran optimismo entre la comunidad científica en cuanto al futuro de la Visión por Computador. En la pasada década se ha conseguido desarrollar algoritmos para resolver problemas que hace 20 años parecían irresolubles, y todo hace pensar que la tendencia seguirá al alza. Además, con el creciente protagonismo en nuestras vidas de los dispositivos móviles con cámaras, como tabletas y smartphones, es muy probable que en los próximos años habrá cada vez más sistemas de visión artificial en nuestro día a día.

Por lo tanto, es evidente la creciente presencia de dispositivos con capacidades de adquisición de imagen digital, junto con los recientes avances tecnológicos, hace que el uso de la visión por computador en una multitud de aplicaciones innovadoras sea una realidad hoy. Por ello, la visión por computador es un área estratégica para muchas empresas tecnológicas innovadoras, así como un campo de investigación con creciente relevancia científica.

Asimismo, la naturaleza multidisciplinaria específica de la visión por computador, además de su complejidad inherente, requiere profesionales especializados con alto nivel formativo sobre esta área. En ese contexto, la Universidad Católica San Pablo (UCSP), a través de su Departamento de Ciencia de la Computación, presenta el Diplomado en Visión por Computador con Machine Learning y Deep Learning, el cual se enfoca en el estudio de algoritmos de procesamiento de imágenes, machine learning y visión por computador y está dirigido tanto a estudiantes como a profesionales que buscan una especialización en visión artificial dirigida al mercado laboral o al emprendimiento, así como a aquellos altamente motivados por la investigación.

Para mas información asiste a la charla de presentación del diplomado en el siguiente link.

Objetivos

• Capacidad de análisis y síntesis de conocimientos.
• Capacidad para desarrollar modelos de visión por computador.
• Capacidad de análisis crítico y de evaluación para aplicar las herramientas tecnológicas adecuadas.
• Capacidad de aprendizaje autónomo para la especialización en uno o más campos de estudio.
• Capacidad para comparar modelos de visión por computador, procesamiento de imágenes y finalmente machine learning.

Dirigido principalmente a

Profesionales formados en computación y afines (alumnos, profesores, bachilleres y entusiastas) interesados en el área de visión por computador, procesamiento de imágenes y machine learning.

Metodología

1. Clases magistrales.
2. Método del caso (análisis de situaciones reales).
3. Investigación, trabajo en equipo y debates.

Creditaje

25 créditos académicos.

Plan de estudios

El diplomado está estructurado en 5 cursos:

1. Herramientas para Procesar Imágenes y Video.
2. Procesamiento de Imágenes y Machine Learning para la Visión por Computador.
3. Tópicos en Redes Neuronales.
4. Deep Learning para el Análisis de Imágenes y Video.
5. Arquitecturas Avanzadas y Realidad Aumentada.

Cada curso tiene 40 horas académicas y 80 horas prácticas no lectivas o de trabajo autónomo.

Proceso de evaluación

Síncrono y virtual.

Metodología de evaluación: participación en aula, evaluación constante, exposiciones, y exámenes.

Plana docente

Dr. Manuel Loaiza Fernández

Dr. en Informática (Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC – Río de Janeiro) desde 2009, en el área de computación gráfica con énfasis en tópicos de Computación Gráfica, Realidad Virtual y Visión Computacional. Mg. en Informática (Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC – Río de Janeiro) desde 2005, énfasis en tópicos de Computación Gráfica, Realidad Aumentada y Procesamiento de Imágenes. B.Sc. Ingeniería de Sistemas (Universidad Nacional de San Agustín, UNSA) desde 2002. Desde 2017 hasta la fecha he trabajado como docente de pregrado y posgrado en los Departamentos de Ciencia de la Computación de la Universidad Católica San Pablo y de la Universidad Nacional San Agustín. He trabajado en proyectos de investigación aplicada para empresas como Petrobras, Rede Globo, y General Electric (GE). Actualmente, trabajo en 2 proyectos de investigación aplicada multidisciplinar con fondos externos de FONDECYT/Banco Mundial.

Dr. Edwin Escobedo Cárdenas

Doctor en Ciencia de la Computación, Universidade Federal de Ouro Preto (Brasil). Maestría en Ciencia de la Computación, Universidade Federal de Ouro Preto (Brasil), Actualmente se desempeña como desarrollador senior de proyectos de Visión por Computador. Profesor de la Universidad de Trujillo.

Dr. Guillermo Camara Chavez

Doctor en Ciencia de la Computación, Universidade Federal de Minas Gerais (Brasil). Maestría en Ciencia de la Computación, Universidade de Sao Paulo (Brasil), Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Universidad Católica Santa María (Arequipa). Actualmente se desempeña como profesor de la Universidade Federal de Ouro Preto. Tiene amplia experiencia en desarrollo de investigaciones con varios proyectos aceptados por el FONDECYT.

Mg. José Armando Chávez Álvarez

Magíster en Ciencia de la Computación, Universidad Católica San Pablo. Bachiller en Ingeniería Electrónica, Universidad Nacional de Ingeniería. Actualmente se desempeña como profesor de pregrado de la escuela de Ciencia de la Computación en la UTEC. Ha desarrollado diversos proyectos en el área de Visión por Computador y Procesamiento de Imágenes usando técnicas de Deep Learning.

Mg. Victor Flores Benites

Maestría en Ciencia de la Computación, Universidad Católica San Pablo. Bachiller en Ingeniería Electrónica, Universidad Nacional de Ingeniería. Actualmente se desempeña como profesor a tiempo parcial en el Departamento de Ciencia de la Computación de UTEC. Ha desarrollado diversos proyectos en las áreas de procesamiento de señales, neurociencia computacional, e inteligencia artificial.

*La Escuela de Postgrado UCSP podrá realizar cambios en la plana docente designada al dictado de los respectivos cursos al tratarse de casos fortuitos o de fuerza mayor.

Calendario

*La Escuela de Postgrado UCSP se reserva el derecho de cancelar o postergar el programa si no alcanza el mínimo de alumnos matriculados hasta 7 (siete) días hábiles anteriores a la fecha indicada para el inicio del programa.
*La Escuela de Postgrado se reserva el derecho de cambiar la plataforma virtual.

Tiempo de dedicación al programa

* Horas lectivas: 200, Horas no lectivas: 400

Inversión

Precio total: S/ 5,000.

Precio con descuento por pronto pago: S/ 4,600 hasta el 21 de Julio de 2023.

Precio fraccionado en cuotas de:

• • Cuota inicial de: S/ 625.
  • 7 cuotas de S/ 625.

Descuentos:

• • Consulta por nuestro descuento a comunidad UCSP y Antiguos alumnos.
  • Consulta por nuestro descuento corporativo (3 personas).

Cierre de inscripciones: 31 de julio 2023.

* Para ver las orientaciones para devolución de pagos darle clic aquí.
* Aceptamos pagos con todas las tarjetas.
* Los descuentos no son acumulables.
* Los descuentos a la comunidad UCSP, antiguos alumnos y corporativo no aplica en pronto pago.
* El monto de matrícula es de S/ 200, está incluída en todas las modalidades de pago y es única al momento de la admisión.

CERTIFICACIÓN

* Diploma de postgrado con firmas emitidas en medios digitales.
* Para obtener el diploma de Postgrado, el estudiante debe acreditar el grado académico de bachiller, cumplir con 25 créditos académicos aprobados en el programa de estudios, aprobar todos los cursos con nota mayor o igual a 12 y no tener obligaciones económicas pendientes de pago con la universidad.

Requisitos de admisión

INSCRIPCIÓN

• Ficha de inscripción correctamente llenada.
• Documento de identidad:
  
  • Peruanos: Copia simple de DNI.
  • Extranjeros: Copia simple del carné de extranjería, pasaporte o documento de identidad oficial de su país de origen.
• Documento académico:
  
  • Peruanos: Reporte SUNEDU, en caso de no contar con el reporte, copia legalizada del diploma de bachiller.
  • Extranjeros: Copia legalizada del diploma de bachiller por la autoridad competente en el país de origen.

MATRÍCULA

• Compromiso de honor firmado.
• Contrato de prestación de servicios firmado.

*La información que el postulante ingrese en la inscripción es su responsabilidad, la UCSP presume su veracidad.
*Se considera apto para matrícula al postulante que cumpla con todos los requisitos de admisión.
*Si el postulante realiza el pago con anterioridad al proceso de admisión y se comprueba el no cumplimiento de algún requisito de admisión, no se considerará la matrícula.

Condiciones de permanencia y culminación

• Reglamento de Admisión para la Escuela de Postgrado: https://ucsp.edu.pe/transparencia/reglamento-de-admision-para-la-escuela-de-postgrado/
• Reglamento de Estudiantes de la Escuela de Postgrado: https://ucsp.edu.pe/transparencia/reglamento-de-estudiantes-de-la-escuela-de-postgrado/
• Reglamento General de Grados y Títulos: https://ucsp.edu.pe/archivos/transparencia/R-VICE-08-Reglamento-General-de-Grados-y-Titulos.pdf
• Disposiciones particulares de Grados y Títulos de la Escuela de Postgrado: https://ucsp.edu.pe/transparencia/disposiciones-particulares-de-grados-y-titulos-de-la-escuela-de-postgrado/

Requerimientos tecnológicos

• Contar con PC o Laptop.
• Cámara web (interna o externa) con mínimo de 720p de resolución.
• Micrófono (interno o externo).
• Acceso a internet – la velocidad recomendada es de 4 Mbps para descarga y 1 Mbps para subida o superior.
• Navegador Google Chrome o Firefox actualizado.