El proyecto busca tener una bodega de datos que contenga información geográfica resumida y confiable de las unidades de transporte. Función de detección de patrones y tendencias del comportamiento vial de las unidades de transporte, mediante la implementación de algoritmos de minería de datos geo-referenciados y del análisis multidimensional. Interfaz de visualización inteligente, donde se podrá colocar en una sola representación visual la información temporal y espacial del comportamiento de unidades de transporte, de manera que los resultados sean fácilmente interpretados por los usuarios finales.
Financia | FINCYT |
Investigador Principal | Javier Tejada Cárcamo |
Periodo | 2012 – 2015 |
Monto Financiado | S/ 525,586.00 |