INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Descripción

En la carrera de Inteligencia Artificial formamos profesionales capaces de crear sistemas inteligentes capaces de aprender, razonar y tomar decisiones, aplicables a distintos sectores industriales y tecnológicos, con una visión integral que pone a la persona en el centro.

La Inteligencia Artificial es una disciplina integradora que fusiona fundamentos teóricos en matemáticas, estadística y computación con tecnologías de vanguardia como inteligencia artificial explicable, aprendizaje estadístico, transformers, modelos generativos y agentes autónomos. Esta área permite diseñar metodologías inteligentes capaces de resolver problemas complejos que requieren razonamiento a nivel humano, con un enfoque en la confiabilidad, la explicabilidad y la adaptabilidad. La Inteligencia Artificial no solo impulsa soluciones técnicas, sino que también transforma sectores como la salud, la industria, el entretenimiento y los negocios, incorporando metodologías robustas de aprendizaje automático y plataformas escalables que permiten el desarrollo de aplicaciones de próxima generación.

Enlaces de interés

Campo laboral

A nivel global, la demanda mundial para profesionales en Inteligencia Artificial viene en aumento. Según McKinsey & Company, líder mundial en consultoría estratégica, en los próximos 10-20 años las tecnologías de inteligencia artificial generativa agregarán $2.6-4.4 trillones anuales al PIB mundial.

Asimismo, el reconocido banco de inversión global, Goldman Sachs, señala que las tecnologías de la inteligencia artificial aumentarán el PIB mundial 7% en los próximos 10 años ($7 trillones adicionales).

Según datos oficiales del World Economic Forum sobre el futuro de la empleabilidad, 170 millones de empleos nuevos serán creados para 2030, liderados por roles en desarrollo de nuevas Tecnologías de Computación, Análisis de Datos e Inteligencia Artificial.

Perfil de Egresado

Los egresados en Inteligencia Artificial tendrán la habilidad de:

Aplicar teorías, técnicas y herramientas de inteligencia artificial para desarrollar sistemas inteligentes que puedan percibir, aprender, razonar y actuar para resolver problemas complejos.
Analizar un problema complejo y aplicar principios de computación y otras disciplinas relevantes para elaborar soluciones.
Diseñar, implementar y evaluar una solución basada en computación que cumpla con un conjunto determinado de requisitos en el contexto de la disciplina del programa.
Comunicarse eficazmente en diversos contextos profesionales.
Reconocer las responsabilidades profesionales y tomar decisiones informadas en la aplicación de la computación, basadas en principios legales y éticos.
Desempeñarse eficazmente como miembro y líder de un equipo que participe en actividades propias de la disciplina del programa.
Desarrollar tecnología computacional y soluciones basadas en conocimientos científicos buscando el bien común de los individuos, la sociedad y las organizaciones.
Integrar la formación humana con capacidades científicas y profesionales para identificar, abordar y solucionar problemas sociales relevantes en nuestro entorno.

Grado y título

Grado Académico:

Bachiller en Inteligencia Artificial

Título Profesional:

Licenciado en Inteligencia Artificial

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Departamento de Computación
Edificio P. José de Acosta, 4to Nivel
Campus Campiña Paisajista s/n Quinta Vivanco, Barrio de San Lázaro

Universidad Católica San Pablo
Arequipa, Perú

Teléfono: +(51) 54-605630. Anexo 648

Christian Delgado Polar
Director de la Escuela Profesional de Ciencia de la Computación

Correo electrónico: cjdelgado@ucsp.edu.pe

Nercy Rosario Zevallos Gutiérrez de Montes
Secretaria de Departamento

Correo electrónico: dc@ucsp.edu.pe

Escríbenos

Descripción

En la carrera de Ciencia de Datos formamos profesionales con habilidades para la extracción de conocimientos y patrones de datos mediante desarrollo de software para análisis estadístico y aprendizaje automático en diversos sectores industriales y tecnológicos modernos, con visión humanística que prioriza la dignidad de la persona y el uso ético de los datos para la transformación social.

Como motor del desarrollo tecnológico y de la toma de decisiones basada en evidencia, esta disciplina permite personalizar servicios, optimizar procesos y anticipar fenómenos. En el ámbito académico, impulsa la generación de conocimiento a través de investigaciones con datos masivos; mientras que en el sector productivo, contribuye a que las organizaciones sean más competitivas, sostenibles y centradas en el usuario.

Enlaces de interés

Campo laboral

A nivel global, la demanda mundial para los profesionales en Ciencia de Datos viene en aumento. Según McKinsey & Company, líder mundial en consultoría estratégica, 65% de las empresas globales implementan analítica de datos para decisiones críticas de negocio

Por otro lado, el reconocido banco de inversión global, Goldman Sachs, señala que grandes empresas tecnológicas invertirán más de $250 mil millones en infraestructura de datos en el 2025.

Perfil del egresado