Introducción a la Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Presentación

La tecnología está revolucionando todos los aspectos de nuestra vida diaria, desde cómo nos comunicamos hasta cómo tomamos decisiones importantes en los negocios y la salud. En este escenario, disciplinas como la Ciencia de la Computación, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial están desempeñando un papel clave en la transformación digital de la sociedad. Se proyecta que, en los próximos años, el impacto de estas tecnologías será aún más profundo, redefiniendo industrias y creando nuevas oportunidades laborales.

Ante esta realidad, es crucial que los profesionales del futuro comprendan cómo funcionan estas disciplinas y cómo pueden utilizarlas para resolver problemas complejos. La educación en Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial no solo prepara a los estudiantes para entender el entorno digital, sino que también les proporciona herramientas fundamentales para innovar y liderar en un mundo impulsado por la tecnología.

La Universidad Católica San Pablo, a través de su Departamento de Ciencia de la Computación, presenta el curso Introducción a la Ciencia de la Computación, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, diseñado para proporcionar una comprensión integral de estas áreas clave. Este programa es único en su tipo, brindando una formación práctica (Hands-on) y actualizada para la solución de problemas reales. Además, está orientado a enseñar nuevas metodologías educativas basadas en los principios de la Ciencia de la Computación, apoyadas por un equipo docente altamente calificado con formación en universidades de prestigio internacional. Este curso ofrece a los estudiantes una base sólida para comprender y aplicar tecnologías que están moldeando el futuro.

Objetivos

Los objetivos de este curso son:

• Aplicar los principios fundamentales de la Ciencia de la Computación, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial para resolver problemas reales en diversos contextos.
• Desarrollar habilidades para abordar desafíos profesionales del siglo XXI mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos, modelado computacional e inteligencia artificial.
• Fomentar la capacidad de adaptación ante la evolución tecnológica y el surgimiento de nuevas herramientas en el ámbito de la computación y los datos.
• Adquirir nociones básicas de programación y algoritmos que permitan aplicar el pensamiento computacional, la manipulación de datos y el diseño de modelos inteligentes para resolver problemas en distintas áreas.

Dirigido a

Profesionales de diversas áreas que no han recibido formación en Ciencia de la Computación, como Ingeniería, Administración, Contabilidad, Finanzas, Marketing, Ventas, Salud, Economía, Educación, Psicología, Gestión, Derecho, Humanidades, Ciencias de la Comunicación, áreas biomédicas, Matemáticas, Estadística, entre otras, que están interesados en aprender el Pensamiento Computacional y aplicarlo a situaciones reales en su entorno laboral.

Contenido

Semana 1: Introducción a la ciencia de la computación, ciencia de datos e inteligencia artificial

En esta semana, exploraremos los principios fundamentales de la Ciencia de la Computación, la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, destacando su impacto en la sociedad actual y su evolución a nivel global. Discutiremos cómo estas áreas interrelacionadas están transformando diversos sectores y cómo pueden ser aplicadas para resolver problemas reales. También analizaremos el panorama peruano y su relación con estos campos.

Semana 2 y 3: Fundamentos de algoritmos y modelos de datos

El diseño de algoritmos es esencial en la resolución de problemas en Ciencia de la Computación y Ciencia de Datos. Durante estas semanas, aprenderemos cómo estructurar y desarrollar algoritmos para abordar diversos desafíos, desde tareas simples hasta problemas más complejos. Introduciremos conceptos de modelado de datos, análisis de algoritmos y su evaluación, así como la eficiencia computacional. Al finalizar, serás capaz de:

• • Diseñar y evaluar algoritmos según su eficiencia y precisión.
  • Analizar cómo el tamaño de los datos afecta el rendimiento de los modelos (escalabilidad).
  • Aplicar algoritmos adecuados para resolver problemas específicos en Ciencia de la Computación y Ciencia de Datos.

Semana 4, 5 y 6: Introducción a la programación y el análisis de datos con python

La programación es una habilidad clave en la Ciencia de la Computación y Ciencia de Datos. En estas semanas, nos adentraremos en el lenguaje Python, uno de los más utilizados en la industria tecnológica. Aprenderás a escribir programas para resolver problemas prácticos de análisis de datos e Inteligencia Artificial. Al final de estos módulos, serás capaz de:

• • Comprender la sintaxis básica de Python y estructurar programas sencillos.
  • Aplicar Python para procesar y analizar datos utilizando bibliotecas populares.
  • Desarrollar tus primeros scripts de programación y empezar a aplicar modelos básicos de Inteligencia Artificial.

Semanas 7, 8 y 9: Aplicaciones prácticas en ciencia de datos e inteligencia artificial (hands-on)

En estas semanas nos enfocaremos en la aplicación práctica de los conceptos clave de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Realizaremos proyectos que simulan situaciones del mundo real, trabajando con herramientas y algoritmos que permitirán resolver problemas de manera estructurada y eficiente. Estas sesiones prácticas están diseñadas para consolidar tu aprendizaje y prepararte para desafíos reales.

• • Recopilación y preparación de datos: Extracción, limpieza, transformación.
  • Análisis exploratorio de datos (EDA): Visualización, patrones, estadísticas.
  • Modelos predictivos: Regresión, clasificación, agrupamiento.
  • Algoritmos de IA: Redes neuronales, optimización, aprendizaje profundo.
  • Casos de estudio: Reconocimiento de imágenes, análisis de sentimientos, predicción de series temporales, detección de anomalías.
  • Automatización e interpretación: AutoML, explicaciones con SHAP y LIME.
  • Herramientas: Python, Jupyter Notebooks, pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras.

Expositores

Alex Cuadros Vargas

Alex Cuadros-Vargas, recibió el grado de Doctor [2002-2006], y Magíster [2000-2001], en Ciencias Matemáticas y de Computación en la Universidad de Sao Paulo, Brasil. Realizó un Postdoctorado [2007-2008] investigando sobre generación de mallas a partir de imágenes, en la Universidad de Sao Paulo. Alex es miembro fundador de la Sociedad Peruana de Computación (SPC). Fue director del Centro de Investigación e Innovación en Ciencia de la Computación [2013-2017] y coordinador del Programa de Maestría en Ciencia de la Computación [desde 2014-2017], en la Universidad Católica San Pablo, en Arequipa. Fue director del Departamento de Ciencia de la Computación [2018-2023] de la Universidad Católica San Pablo (UCSP). Actualmente es profesor principal en el Departamento de Ciencia de la Computación, con más de 20 años de experiencia en Pregrado, Posgrado e Investigación Científica. Sus áreas de interés son: Computación Gráfica, Imágenes, Geometría y Paralelismo.

Kelly Vizconde La Motta

Maestra en Ciencia de la Computación, directora de Kids & Code, una prestigiosa academia que se especializa en la enseñanza de programación y pensamiento lógico computacional a niños a partir de los cinco años. Docente de Pregrado y Postgrado del Departamento de Ciencia de la Computación de la UCSP. Actualmente, está cursando el doctorado en Ciencia de la Computación en la UNSA, con énfasis en inteligencia artificial. Tiene amplia experiencia en la formación de Pensamiento Computacional, tanto para niños, jóvenes y adultos.

Metodología

• Clases magistrales.
• Método del caso (análisis de situaciones reales).

Requisitos de Admisión

Conocimiento:

• • No se necesita conocimiento previo. 

Inscripción:

• • Ficha de inscripción correctamente llenada.
  • Voucher de pago
  • Documento de identidad:
  • Extranjeros: Copia simple del carné de extranjería, pasaporte o documento de identidad oficial de su país de origen.

Calendario

Inversión

• Precio: S/ 450.00
• Pronto pago: S/ 400.00 hasta el 10 de julio de 2025.
• Descuentos:
  • 5% de descuento corporativo (2 personas).
  • 10% de descuento corporativo (3 personas a más).
  • 20% de descuento para Comunidad UCSP.
• Cierre de Inscripciones: 30 de julio de 2025.

Certificación

Certificado otorgado por el Departamento de Ciencia de la Computación.

Organiza