Escuela de Verano de Ciencia de la Computación

Presentación

La Escuela de Verano de Ciencia de la Computación es un programa intensivo de dos días, dirigido a estudiantes de 3ro, 4to y 5to de secundaria, que ofrece una introducción a Python, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Durante el taller, los participantes conocerán qué es la inteligencia artificial y la ciencia de datos, cómo funcionan actualmente en el mercado y qué impacto tienen en diferentes industrias. Además, se presentarán exposiciones de trabajos de alumnos, mostrando aplicaciones prácticas de estas tecnologías.

El programa está diseñado para brindar una experiencia educativa accesible y dinámica, fomentando el pensamiento computacional y la resolución de problemas a través de actividades interactivas y ejemplos del mundo real.

Objetivos

La Escuela de Verano de Ciencia de la Computación tiene como objetivo mostrar a estudiantes de 3ro, 4to y 5to de secundaria, así como a sus padres, qué es la ciencia de la computación y cómo se aplica actualmente en la industria.

A lo largo de dos días, los participantes vivirán una experiencia inmersiva con talleres prácticos y ponencias sobre Python, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, descubriendo el impacto y las oportunidades que estas tecnologías ofrecen en el mundo actual. Además, se presentarán exposiciones de trabajos de alumnos, brindando una visión real y tangible de su aplicación en distintos campos.

Dirigido a

Estudiantes de 3ro, 4to y 5to de secundaria junto a sus padres de familia.

Programa

Expositores

Dr. Daniel Alexis Gutierrez Pachas

Doctor en Ciencia de la Computación y Matemática Computacional, Universidade de Sao Paulo (Brasil). Maestría en Matemática, Universidade Federal de Juiz de Fora (Brasil). Actualmente es Director del Departamento de Ciencia de la  Computación UCSP. En 2019 fue vice-coordinador de la Sociedad Brasileña de Matemática Computacional y Aplicada en Minas Gerais (Brasil) y miembro del Comité Latinoamericano de Matemática Aplicada Computacional e Industrial. Sus áreas de interés son: filtración y control de sistemas estocásticos, optimización, análisis numérico y ciencia de datos.

Dr(c). Christian Delgado Polar

Doctor por la Universidad de São Paulo – Brasil. Magíster en Ciencia de la Computación por la Universidad Federal de Minas Gerais – Brasil. Ingeniero Informático por la UCSP. Más de 10 años de experiencia laboral en desarrollo de software en empresas de mediano y gran tamaño. Especialidad en Inteligencia Artificial en el área de Aprendizaje por Refuerzo.

Dr. José Eduardo Ochoa Luna

Doctor en Ciencia de la Computación, Universidade de Sao Paulo (Brasil). Maestría en Ciencia de la Computación, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (Brasil). Actualmente se desempeña como profesor tiempo completo del Departamento de Ciencia de la Computación de la UCSP. Ha desarrollado diversos proyectos de análisis de datos en social media, usando técnicas de Procesamiento de lenguaje natural y Deep Learning. Especialista en Inteligencia Artificial.

Dr. Manuel Eduardo Loaiza Fernández

Doctor en Ciencia de la Computación por la Pontificia Universidad Católica de Rio de Janeiro, Brasil. Magister en Ciencia de la Computación por la Pontificia Universidad Católica de Rio de Janeiro, Brasil, 2005. Bachiller en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional de San Agustín. Actualmente es el Coordinador del Grupo de Investigación Industria 5.0 y de área de Servicio y proyección en el departamento de Ciencia de la Computación de la UCSP. Posee certificación de especialista en la biblioteca OpenCV ofrecido por la OpenCV University.

Mg. Gina Muñoz Salas

Magíster en Ciencia de Computación por la Universidad Católica San Pablo. Bachiller en Ciencia de la Computación, Universidad Católica San Pablo. Actualmente es docente de la Escuela Profesional de Ciencia de la Computación de la UCSP. Sus áreas de interés son Visual Analytics, Machine Learning y Big Data.

Metodología

  • Presencial a través de charlas y talleres prácticos.

Requisitos de admisión

  • Formulario de Inscripción. (AQUÍ)
  • Comprobante de pago. (AQUÍ)

Calendario

Calendario
Fecha de inicio27 de Febrero de 2025
Fecha de fin28 de Febrero de 2025
Horario 09:30 a 18:30 h
LugarCampus San Lázaro UCSP

Inversión

  • Precio: S/ 50.00.
  • Cierre de Inscripciones: 26 de febrero de 2025.

Certificación

Certificado virtual de participación otorgado por el Departamento de Ciencia de la Computación.

Organiza