Charla Presentación del Diplomado en Inteligencia Artificial, Machine Learning y sus Aplicaciones

Charla de Presentación del Diplomado en Inteligencia Artificial, Machine Learning y sus Aplicaciones Fecha: Lunes 17 de febrero del 2025 Modalidad: Virtual Presentación La Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) han ganado popularidad por herramientas como ChatGPT y prometen transformar el mercado laboral y nuestras actividades cotidianas. Estas tecnologías, de propósito general, tienen […]

Amazon Web Services (AWS): Fundamentos en Cloud

sede imagen panoramica

Fecha de Inicio: 04 de setiembre de 2025

Hoy en día el uso de servicios en la nube es cotidiano en diferentes sectores. El conocimiento sobre los fundamentos de la nube es importante para poder entender y saber que se puede utilizar

Prompt Engineering para chatGPT-4

Fecha de Inicio: 05 de mayo de 2025

Prompt Engineering es el proceso de guiar efectivamente modelos de IA generativa y controlar sus output para obtener los resultados deseados.

Semana del Departamento de Ciencia de la Computación

Fecha: Del 09 al 14 de Septiembre del 2024

El Departamento de Ciencia de la Computación se complace en presentar, en la semana de conmemoración por su creación, un valioso espacio de interacción entre científicos, profesores, alumnos, antiguos alumnos (pregrado y postgrado), involucrados en las áreas de Ciencia de la Computación y Ciencia de Datos.

Charla de Presentación del curso LLM desde cero (Large Language Model desde cero)

Charla de Presentación del curso LLM desde cero (Large Language Model desde cero) Fecha: Miércoles 10 de julio de 2024 Modalidad: Online Presentación El impacto de la inteligencia artificial, particularmente los LLM (Large Language Model) ha generado una transformación en la industria. Para entender cómo se desarrollan estos modelos se debe partir desde su arquitectura […]

LLM desde cero (Large Language Model desde cero)

Fecha de Inicio: 21 de agosto de 2025

Proveer a los alumnos conocimientos teórico, técnico y de implementación de las arquitecturas basadas en la red neuronal Transformer. Así también como proveer habilidades de pre-procesamiento de datos, construcción de arquitecturas de modelos de lenguaje basadas en Transformer tales como BERT y GPT (el LLM más popular hoy en día).